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どこまでAIを使って仕事ができるか?というのが最近のテーマだな

取引先の資料を作るのに今までは何日もかかってデータを集め、さらに何日もかかって提出できる資料にするということをやっているのがほとんどのコンサルじゃないかな?それは社内にいる人間でも同じだろう。コンサルだったら提案するのに今まではチームを組んだり、仲間やクライアントと数々の意見調整などやってといってもそれをパワポなどにまとめるのに定型のフォーマットを使ったりして作るというのがAIの活用で一気に変わるというのが現在の位置づけだと思う。

経験値で言うと、ほとんど今まで接したことがない前情報なしの業界向けに提案書とその参考資料を作るのにAIなどを使い、今までのパワポの定型フォーマットを使わないというのであれば従来1週間ぐらいかかってたのが、ほぼ1日以内で終わるというような感じになってきている。特に提案書を作るうえで元の必要情報例えばA4ぺらでよければ100ページぐらいはほとんど事前準備なくって半日ぐらいで集められる。もちろんその内容が本当かどうかのファクトチェックもある程度可能だ。そこから今回の提案に合わせた内容をまとめてわかりやすくコンテンツするのもAIを使うことで何通りかのを瞬時に作れる。最近はだからいちいちパワポの横ではなくってワードなども含めて縦型の書類にまとめることが多くなった。まあ、書式などの調整をしなくて済むようにだ。どうしても図が必要な時は仕方がないとしてだ。

今までの提案書は要件定義からそれを考察するためのマーケティング部分が相当適当であったと自分は思う。中には官公庁などの発表の資料を使うこともあったけども、これってほとんどマクロ論であって今回の提案のベースになるのかというと、実際はほとんどなりえない。もっと必要なマーケティングというのを今までの時間配分ではほとんど意味のない儀式的なものになっていたような気がする。それがAIを使うと一気に使えるストーリーがつながっているしかも複数の提案内容を比較検討できる今までとは全く違った次元のものが作れる。しかもそれが相手の提案先の担当者よりも深く洞察できて違った次元の要素も含みながらというのが出せるようになってきた。しかも自社の独自分析手法もその中に組み込むことも非常に簡単だ。

これは今まで数千本も提案書を作ってきた悪く言えば慣れた手順でやってきた自分にとってはこの歳になっていきなりエポックメイキングなことが起こっているということになる。まあ、ほかのところが作った提案書がいかにしょうもないものなのか、提案時だけ用の紙でしかないというのが痛感される。

まあ、新しいことにトライできないところとさっと飛びついて紆余曲折を経験しているところとの果てしもないレベルの差が今起きようとしていることをコンサルも企業もみんな気が付く時代に今なっているといえる。やらないところはいくら大手でも一気にしずく時が今なんだろうね。

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今までiPhone13miniやエクスペリア5Ⅳをメインに使ってたのをGoogle Pixel8 Proに変えた。これ非常にいい。価格も納得だしね。AI端末だというコンセプトもいいし。安定してキビキビ使えるし。バッテリーも思いっきり持つ。写真もきれいだし、面白いことができるし、今のところこれを使ったら多分ほかのにはもどれんぐらいにいいしわくわくする感覚がいい。他のでは味わえない新機能が年末ぐらいにも出るようなんでこれも期待だ。これでiPhoneに戻ることはないな。

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AI モバイル

iPhoneとPixelとの違いは、iPhoneは単に今までのスマートフォンを新しくしただけのもの。Pixelは今までのスマートフォンをAI活用でサーバーと連携させてというAI端末にしたもの。まったく似ても似つかないものになった。簡単にいうとiPhoneは完全に時代遅れになったということ。その先端はPixelProでないと使えないので、絶対にProを買う必要があるということだね。何がなんでも。。。。

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AI

最近AIがブームでということで誰でもChatGPTとかBingとかは使いわけていると思うけど、それ以外にもいろいろ個性・癖の違いがあるのがある。リートン、Bard、Poe、Perplexity、Rytr、Youchat、Easy-Peasy.AIとか使い分ける必要があるかもなと思う。

面倒な作業は最近はAI系を使うことは多くなりましたね。もうちょい自動で継続的な検索からさらに深堀するような検索が連続でできるといいんだけどね。出てくるデータはChatGPTでも出力回数を相当増やすと結構適当なのが出てくるからね。あんまし信頼したらあかんよな。まあそれも含めてOKということも大事やけどね、

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情報をもっともっと広く見ることはいつも自分の思考が偏ってないか確認することの基本となることだと思う。ちょっとSNSなんかでチェックしてますよとか、海外の情報もいつもスマホでどこどこ見てますよという人も多くなったが、ほとんどの場合偏った情報しか見てない人がほとんどだ。特に日本国内の日本語の情報を見ている人は、それだけでもだめだと言える。今どき英語でもアラビア語でも中国語でもベンガル語でもスマホで簡単に翻訳しながら見えるし、オープンAIとか使えば、今までのしょぼい検索の方法からは少しは前進することもできる。。。。なんてことが今や最低の必須項目になりつつあるね。これ、若い人も歳行った人もね。

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これでユーチューバーという言葉がほとんど消えていくということが確定したような気がするね。今までのユーチューブでの広告収入0.3円から2円が、ショートになって0.01円になったのじゃどんなユーチューバーでも食えないのは当然ということになる。相当頑張ってもちょいとお小遣いになる程度ということだ。これで従来型のユーチューブは音楽とかニュースとかドラマや映画を見るためのツールになっていくということだな。同時にユーチューブビジネスの終焉ということで今後はどんどん一般の人も離れていくということになる。ここらへんグーグルはどう考えているんかね??コンシューマーほってエンタープライズ中心に行くということ?そりゃ無理でしょう。

https://news.yahoo.co.jp/articles/96e8e5882fd44cf9381d1b5b68c2dbc77663cf10?page=2

もうちょっとユーチューブビジネス持つと思ったのにな。。。まあ、今まで無策だったから仕方がないということなんじゃないの? そうか徹底的に通販番組にするとか??!!そうすれば一気にECポータルになれたりして。これだな!!!!!

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最近アップルがVRゴーグルを一応出したが売れる気配もないので今後どうレギュラーラインナップにしていくのかのビジネス戦略に注目だな。よくいってアップルTVレベル?その前に個人で最低でも1台50万円の物を買う必要があるなんて冗談じゃないよな。アメリカは国政策がしっかりしていてインフレが順調に進んでいるのでそれを見越しての価格帯かな?まあ、それとも当初のようにPC関連でのLVなどのようなハイブランド志向でやっぱりいくよと言う決意の現れ?もしかしたら技術進歩でいくらハイブランドでも商品寿命は同じですよと言うことを忘れていたりして。。。その前にあまり役に立たないSiriをとっととやめてアップル風のAIを出さないと置いてけぼりになりますよ。。。

なんせソフトでいいのないからね。OSもそろそろ訳のわからんほど迷機能で使いこなせないわ。。。。まあ、よく言うと製造業なんだよね。。一応直営とかやってるけどそこからフィードバックなんかがめちゃ下手。

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最近面白いのがリアル営業部隊とEC営業部隊とデータマーケティング営業部隊の3つに分けて個々に営業予算をつけて売上を競争させる方法だ。これで何がわかるのかこれでどういった今後の発展方向がわかるのかということが実際に体験できるというのが企業にとっては大きなプラスになると思う。なぜこういうことになったのかというと大昔からリアルの営業部隊が屋台骨を引っ張ってきた。その時のEC部隊は少人数でちょっと詳しい人が担当して古今奮闘しているという塩梅だったと思う。これではいつになってもEC部隊はリアルに勝てるほどにはならない。最初からまあ頑張ってな!というように思われていたからだ。会社のスタートがそもそもECからだったらこんなことはないと思うけどね。。。。という中で最近のトレンドはデータマーケティングだ。社内で統計を駆使してあーだこうだというが、多分その他の部隊からは面倒な奴らだなぐらいしか思われていない。当然だ。グラフを書いてこんな傾向ですなんて言ったところで、それでデータマーケティング部隊で売上作れるのかよ?と思われているからだ。だったらそのデータマーケティングチームだけで売上を作れるところを実証すればいいんじゃないのかと言うのが、この面白い仕組みなんである。当然分析屋だから営業前線には立てませんという人材は全部外すということになるけども、それくらいやらなければデータマーケティングなんて根付かないんですよ。わかってますかね?企業トップの方々!!!!

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AI

ChatGPTはなんか勘違いされている。つまり今までの転がってるコンテンツを集めて出しているだけで、そこにはその先に想定されることを独自解析で書いているわけではない。まあ、いままでのサマリー的にいいかもしれないけども、それ以上でもなんでもないことは誰でもちょい考えれば分かることだと思う。それでもマスコミ等が取り上げるのはネタがないのか取り上げる記者がボケてるのか誘導なのか???

今の所はね!!!

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AI ハード ビジネスモデル ライフスタイル

だれも思ってないだろうな。メタが今後革新を起こさせるなんてことは。だってゴーグルなんて面倒だもんな。重いし、眼鏡かけてるとしんどいし。。。。。これで外歩けるわけじゃないし。。。。。。

https://www.itmedia.co.jp/pcuser/articles/2301/09/news055.html

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直近までよくあったハイテク型小売りもまあ宣伝的な要素はあったけど、実際には使い物にならないということなんだろうね。まあセルフレジぐらいと電子マネー決済がせいぜいということなんだろう。これは日本でも定着してきたけどそれ以外は逆に面倒なんだろうし運営側がもうからんので広がることはよほどのことがない限りないやろうね。人員削減できましたなんて言う無人店舗も働く場所を奪う業態ということで不人気になる可能性も大だしね。今のうちカメラで自動決済ができるという無人店舗もそろそろ自然消滅しそうなんで今のうち見納め調査しに行くか?AI活用店舗というのもちかじか死後になる可能性は大だ。特に最近AIを活用したうんぬんかんぬんというのは信用しないようにしてるけどやっぱりそれは正解ということのようだ。

https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00381/112200026/

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GAFAの終焉はあるか?あるような兆候がいっぱい出てるよね。まずMETAはどれもこれもあかん。SNSは賞味期限切れ、メタバースは離陸してない。GOOGLEも広告収入とか頭打ち、YOUTUBE(もともとスマホファーストじゃなかったからね。今まで持ったのが奇跡)も伸び悩んでる。マイクロソフトはAZURE(クラウドはいきわたったんですよ)がそろそろ、アマゾンはAWSも同じく、Appleはインフレで肝心のiPhone(高すぎるよな)の売り上げが来年以降も伸びるかどうか怪しい。。。なんてことはみんな感じてるんじゃないかな。そうなんだよな。他の国からGAFAの代わりの企業が登場するという新しい幕が上がるタイミングに来たということだな。

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AI DX 研修/コンサル

BIとかSFAとかCRMとかMAとか、、、まあまあいろいろあるけど、どれもがこのスマホで自由に検索する時代にはすでに過去の遺物みたいなソリューションであることを作ってる方が全くわかってないのは、BIとかSFAとかCRMとかMAとかを作ってる方々のソリューションじゃ今の時代の購買パターンがわからないということじゃないのかな???!!!

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AI DX コミュニティ ビジネスモデル マーケティング手法 流通 環境 研修/コンサル 金融・経済

AIって何回かブームが来ては去って、、ビッグデータも名前がいろいろ変わってブームが来ては去って。。なんてことになってるが、なんでこんなことになっているのかというと、エンジニアや技術者が相当頑張っているわけなんだけど、そのまわりにいる方々にそれを産業にするビジネスンドモデル化を組み立てられない人ばっかりだということじゃないかな。と最近つくづく思う。

ビジネス感覚がないのは仕方がないとして、その周りにいる人たちもこれまたビジネス感覚がないんだな。みんなで団体とか作ってやりましょうと言ううんだけど、それでどうなるのかというと数年後にはその会の活動はほとんど動いてないし、国関係とかいろいろスポンサーがついていたところも数年もすると具体的な産業化や収益を生み出さないから離れていくみたいなんをさんざん見ていると、その手の分野の方々がいくら集まっても打開しないことがよくわかる。そろそろ目を覚ましてもいいんだけどな。。。。

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AI

まだAIがどのこうという話題があるのか。結構死語みたいな位置付けになりつつあるのにね。

AIは本当に仕事を奪うのか 評価なお定まらず: 日本経済新聞 (nikkei.com)

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AI ライフスタイル

しかし、この価格差をみてるとようわからんね。安全基準が高いのが150万円以上?それよりやすいのは単なる移動ツール???

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC133670T10C21A6000000/

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AI DX ビッグデータ・統計 ライフスタイル

この考え方もわからんでもない。

https://business.nikkei.com/atcl/opinion/16/041100064/101500010/

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既にDXブームはすでにおわこんにむかっている?!?!次の新しい言葉作らないと。。。

まあ、大半が言ってることもやってることもボケボケやし、なんとIT機器を導入したらええとか、データをとればええとか、SI屋もノウハウないままで御用聞きなんで、経営トップ自らエクスチェンジがわからない変革できないまま間違いなく失敗に向かうというストーリーを歩んでるケースが多いんだな。

経産省にデータ見ててもちょっと現実的でない話満載なんで、そりゃ一軒乗りかけたIT企業も意外にあかんわということになってたりしてね。よく目にするのがビッグデータなどAIなどということで何かできるぞという雰囲気だったけど、今や何もできないぞという雰囲気万歳だし、企業の基幹システムを置き換えるんだと意気込んでいたところも、そんなことはとっても無理でローコードでできるやんとうことになって、これじゃ売り上げとれんというようなことも露見しつつあるよな。

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コンサルタントの秘訣はなんといっても自分で全て完結できる能力ノウハウを持つことだと思う。

たとえば、ちょっと自分とこのサイトを変更したいという時に外部に依頼しなければならないとか、ブログを更新する時に誰かに依頼するとか、取引先のデータを分析するときに誰かに依頼するとか、、、、こんなことが普通であると、毎週何かを変えるということが事実上難しくなる。こういうことだ。サイト変更したんだけどちょっとしっくりこなかったんで大きく手直ししたいということなんかが難しいということだ。他にデータ解析でもそうだ。一旦依頼して取引先と討論してみて、いやもうちょっとこいうふうに分析してみようというときにまた他に依頼する。。。。こういう調子なら当日すぐできることが数日どころか翌週になってしまうということになる。これではレススピードがおそくて全くダメだ。

まあ、何でもかんでもいきなり自分で全部できるようになるということも難しいし、専門的知識の習得だけでも数年かかk流ということもあるだろうけど、それでも自分で全てできるようになるあdpバンテージは計り知れない。ちなみに自分的には統計やその他の独自の手法を使ってデータを集める仕組みと解析できるノウハウを独学だが30年ぐらいかけてものになるレベルにまでなった。これだけ時間かけても価値はあると思う。皆さんはどう考えるだろうかね?

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最近よく会うのがAIやってます、ビッグデータやってます、データサイエンティストです、ロボットやってます、ERPやってます。。。。なんだが、それで実践でどう企業とか変えられましたか?と聞くとはっきり答えられない人がほとんど。中にはSI屋視点で頑張って喋る人もいるけど、これまたあんたそれは相手に企業の努力じゃないの?というのがほとんど。まあ売り込み屋さんということだよな。実戦で使えるノウハウはほとんど持ってない。

こんなんばっかりだよあなた。当社はデータアナリストを何名いますなんていうところほど怪しい。こういうところが本当に必要なことを流行語で終わらせるんだろうな。

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