Machine Learning

イノベーションを現実にするための要諦をDeutsche Flugsicherung(DFS)から紐解く

今回取り上げるのはDeutsche Flugsicherungというドイツの航空管制を提供する企業の例です。航空管制という間違いの許されない業務。他業務との比較が難しいほど確実な形でIoT予知保全の取り組みを進めています。“間違いを許さない”レベルを頂点と考えた場合の取り組みからのインサイトをお届けします。特筆すべきはプロジェクトの進め方とそれを支えたカルチャーです。
The post イノベーションを現実にするための要諦をDeutsche Flugsicherung(DFS)から紐解く first…

世界中の顧客のためのIoTを使った予知保全

IoTを利用した新たな予知保全のサービスの事例。SAP Innovation Award 2020受賞。IoTだけでなく基幹業務まで含めた一貫性や、お客様の声を確実に集める先進性、デザインシンキングを有効に活用したプロジェクトの進め方など、学べる点がいくつもあります。…

SAP Intelligent RPA におけるプロセスの自動化

日本の労働環境の変化(働き方改革の推進、少子・高齢化に伴う労働者の減少など)に伴い、近年、急速にRPA領域が注目されています。
SAPもRPAソリューションをリリースし日々機能強化を続けています。
製品名:「SAP Intelligent Robotic Process Automation」(以下 SAP Intelligent RPA)

今回は、SAP Intelligent RPAの製品コンセプトや、今までのRPA製品との違いをご紹介します。

MLBアストロズ球団に見るデータドリブン経営に向けた日本型変革モデル

今年5月に発表されたIMD国際競争力ランキングで、日本は対象国63国中、97年以降最低となる30位となりました。

評価基準の一つであるビジネスの効率性の評価が低く、その中でも企業の意思決定の機敏性、ビッグデータの活用や分析といった項目については63位と最下位の評価でした。順位付けには日本の経営者へのアンケート調査が反映されていることから、日本企業の経営者自らが、データを活用した経営の高度化への取り組みに大きな問題を感じていることがわかります。

今回のブログでは、なぜ日本企業ではデータ活用…