ピープルアナリティクスをやってみたいけど“何からやれば良いのかよくわからない”や“本当に実務に役に立つのかなぁ”と思われている企業人事もまだまだ多いのではないかと思います。今回は実務での経験を踏まえ、ピープルアナリティクスが決して難しいものではなく、誰でも出来ることをお伝えし、皆様がピープルアナリティクスに取り組まれるきっかけになれば幸いです。
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本稿シリーズでは、人材データの活用を検討する際の考え方や、勘所をご紹介します。第3回では、グループ横断で取り組む場合のデータ標準化をどう進めるか、データ精度・鮮度をどうやって確保・向上するかについて紹介します。
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本稿シリーズでは、人材データの活用を検討する際の考え方や、勘所をご紹介します。第2回は、活用イメージをもっていただくために、データ利用者の役割ごとの人材データ活用例を紹介します。
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「ヒト」は「モノ」や「カネ」と違って定量化が難しい、経験と勘によるアナログな管理が必要と言われることが多い人事・人材領域においても、昨今、人事戦略や方針の中で「データドリブン」、「データ活用」という単語を見ること、聞くことが多くなりました。
本稿シリーズでは、人材データの活用を検討する際の考え方や、勘所をご紹介します。
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