カテゴリー: 業務スーパー

消費者の購買行動が多様化する中、これまでの経験や勘に頼ったオペレーションだけでは、最適な店舗運営は難しくなっている。積極的にさまざまな業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）に取り組むソフトバンクは、リテール向けにも多様なソリューションを展開し、顧客の課題解決を支援している。ソフトバンクが提供するAI需要予測サービスとAI映像解析サービスの二つのAIを活用したリテール向けDXソリューションを紹介する。 「サステナブルなフードチェーンの実現」を目指して AI需要予測サービス「サキミル」は、ソフトバンクと日本気象協会が2022年1月31日に、小売り・飲食業界向けに提供を開始したサービスだ。ソフトバンクが保有する携帯電話基地局から得る端末の位置情報をもとにした人流統計データと、日本気象協会が持つ気象データ、導入企業が保有する店舗ごとの売り上げや来店客数などの各種データを、ソフトバンクと日本気象協会が共同で開発したAIアルゴリズムで分析して、高精度な需要予測を提供する。 「日本気象協会と当社で、フードロスや脱炭素、労働人口不足といった社会課題を解決するべく、共同で開発したサービスです」と語るのは、ソフトバンク法人事業統括 デジタルトランスフォーメーション本部 第一ビジネスエンジニアリング統括部 需給最適化PF事業部 部長の藤本 康史氏だ。 ＜サキミルで小売り向け客数予測を提供と藤本氏＞ 「サキミル」で現在提供している機能は、店舗ごとの来店客数予測だが、将来的には製造や卸まで含んだ、「サステナブルなフードチェーンの実現」を目指す。「まずは飲食・小売業向けの客数予測ですが、将来的には製造・卸まで含むサプライチェーン全体の効率化、最適化ができるソリューションを目指しています」と藤本氏。 ＜AI需要予測「サキミル」概要＞ 安価に精度の高い需要予測サービスを提供 飲食・小売業界の抱える課題は、IT投資が進まず、ノウハウの蓄積も属人的、さらに労働生産性が低く、フードロスなど多くの無駄が発生している点だ。「原価と人件費が大きく、収益構造が薄利ですし、属人化したアナログなオペレーションで非効率な点が経営課題となっています。それを解決するために、AIとソリューションを融合させて、データに基づいた意思決定、オペレーションを可能にし、省人化・自律化を実現するのがサキミルです」と藤本氏は言う。 売り上げや客数、販促、店舗情報などの店舗データ 、「サキミル」が提供する人流統計データおよび気象 […]