日: 2026年1月27日
ソフトバンクで「他人の個人情報」が表示される不具合–My SoftBankやメールなどで
ブラジャーに忍ばせる異色のウェアラブルが登場 なぜ胸なのか?
AWSジャパン、「フィジカルAI開発支援プログラム」を開始、AWS費用や技術支援を提供 | IT Leaders
アマゾン ウェブ サービス ジャパンは2026年1月27日、フィジカルAIを実現するロボット基盤モデルの開発支援プログラムを発表した。ロボット基盤モデルの例に、カメラ画像とテキストの指示をもとにロボットの行動を制御するVLAモデルがある。これらを開発する企業に対し、データの収集・前処理からモデルの学習、実環境への展開まで、AWS上での一連のシステム構築を支援する。開発費用の一部をカバーするAWSクレジットや技術支援などを提供する。
ミズノ、経費精算・請求書受領システムを「HUE」で刷新、現行業務を標準機能でカバー | IT Leaders
ミズノ(本社:大阪府大阪市)は、経費精算・請求書受領システムを刷新した。グループウェアベースの内製開発からワークスアプリケーションズ(WAP)の経費精算アプリケーション「HUE Expense」とクラウド請求書送受信サービス「HUEデジタルインボイス」に置き換える。AI-OCR機能により、年間約17万枚の証憑を電子化する。WAPが2026年1月27日に発表した。
2月の満月「スノームーン」まもなく到来、雪の夜が想像以上に明るい理由
鴻池運輸、業務システムのデータ連携を刷新、3種類のETLツールをASTERIA Warpで一本化 | IT Leaders
鴻池運輸(本社:大阪府大阪市)は、会計システムや物流システムなど業務システム間のデータ連携の仕組みを、データ連携(EAI/ESB)ソフトウェア「ASTERIA Warp」で刷新した。これまで用途ごとに独立して使っていた3種類のETLツールを統一した。アステリアが2026年1月27日に発表した。
AWS、日本で「フィジカルAI開発支援プログラム」を展開 応募受付開始
サントリー、VoC分析にAIを導入、キーワードでは分類できなかった顧客の意図を可視化 | IT Leaders
サントリーホールディングス(本社:大阪府大阪市北区)は、VoC(顧客の声)分析にAIを導入した。AIツールにはテックタッチの「AI Central Voice」を使う。キーワードを中心とした従来型の分析では捉えきれなかった顧客の意図を可視化して、戦略立案に必要な示唆を迅速に得られる環境を構築するとしている。テックタッチが2026年1月27日に発表した。
TikTok、米国で大規模障害 中国バイトダンスから移管直後に
アップル、2月に新「Siri」発表か グーグルのGemini採用で大幅強化
Amazon、スマイルセール開始 2月2日まで ガジェット・家電・日用品などが安い
「Googleカレンダー」、会議の調整が1クリックで可能に Geminiが全員の予定から候補を提案
メタプラネット、ビットコインの評価損1046億円を計上
オフコン「IBM i」の運用監視/障害対応を24時間365日体制で代行─イーネットソリューションズ | IT Leaders
イーネットソリューションズは2026年1月26日、オフコン「IBM i」の運用監視サービス「arGuss for Power」を同年1月から販売、3月に提供を開始すると発表した。24時間365日体制の有人運用監視/障害1次対応を提供し、IBM i導入企業の課題となっている夜間・休日の運用体制維持や属人化の解消を支援する。料金(税別)は初期費用が5万円、利用料が月額5万円。
日立、AIモデル同士の会話から最適なチームを自動編成するマルチエージェント技術を開発 | IT Leaders
日立製作所は2026年1月26日、「会話ベースAIオーケストレーション技術」を開発したと発表した。複数のAIモデルを連携させて複雑なタスクを解くマルチエージェントシステムにおいて、AI同士の会話から互いの相性を特定し、高パフォーマンスなAIチームを自動編成する技術である。内部構造が不明なブラックボックス型のAIも含め、現場のニーズに応じた最適な組み合わせを迅速に抽出できるとしている。検証では、自動編成したチームは無作為に選ばれたチームよりも最大で13%高い正答率を記録したという。
アップル、iPhoneへ「iOS 26.2.1」配信開始
アップル、iPhoneへ「iOS 26.2.1」配信開始 第2世代AirTag対応 バグも修正
アップル、iPhoneへ「iOS 26.2.1」配信開始 第2世代AirTag対応 バグも修正
最終回:生成AIの活用に徹するために必要なこと、学び続けよう! | IT Leaders
AIは1956年のダートマス会議から始まり、現在は生成AIが導く新たなブームの渦中にある。日本は巨額投資が必要な基盤開発よりも、Pythonなどの習得を通じた徹底した活用に舵を切り、生産性向上や社会課題解決を目指すべきではないだろうか。個人のアシスタント利用にとどまるのはもったいなく、業務システムへの組み込みをはじめ、生成AIのポテンシャルを引き出してDXにつなげるアプローチはたくさんある。
最終回:生成AIの活用に徹するために必要なこと、学び続けよう! | IT Leaders
AIは1956年のダートマス会議から始まり、現在は生成AIが導く新たなブームの渦中にある。日本は巨額投資が必要な基盤開発よりも、Pythonなどの習得を通じた徹底した活用に舵を切り、生産性向上や社会課題解決を目指すべきではないだろうか。個人のアシスタント利用にとどまるのはもったいなく、業務システムへの組み込みをはじめ、生成AIのポテンシャルを引き出してDXにつなげるアプローチはたくさんある。










