カテゴリー: 生成AI

AIが爆発的に普及する昨今。そうは言っても、まだまだ「すっかりブームに乗り遅れてしまった」という方や、「うまく活用しきれていない」と考えている人も多くいるだろうと思います。

そんな悩みを解決するために富士通クライアントコンピューティング（FCCL）がリリースしたサービスが「FMV AI Plus+」。難しい知識不要で、「逆引きAI」のように使える本サービスの魅力を深堀りします。

「AIが乱立しすぎて何が何だか……」を解消

AIの普及は爆発的で、今や効率化に欠かせない存在になりつつあります。しかし、進化が早すぎるゆえに新たな問題も生まれています。

一つは「AI選びの難しさ」です。例えば、要約はChatGPT、画像はMidjourney、音声はElevenLabsなどのように、作業内容によって最適なAIが異なります。膨大な選択肢から最適なAIを探し出し、個別にアカウント登録をするだけでも一苦労です。

もう一つは「プロンプト（指示文）作成技術の習得コスト」です。AIから最適な返答を引き出すための「プロンプトエンジニアリング」という言葉も登場するなど、「AIを使いこなす技術の習得」が新たに求められるようになりました。

どちらの問題も、AIを使うための「前準備」にコストがかかりすぎていると言えるでしょう。

こうしたハードルを下げるべく登場したのが、FCCLのFMV AI Plus+です。月額1980円（FMV プレミアムサービス会員は月額1100円）で主要AIをパッケージ化。ユーザーがAIを選ぶ手間を省き、プロンプトの煩雑さを解消する工夫が凝らされた「AIのポータルサイト」の実力を、仕事の現場で検証しました。

「AIらしくない」見た目が真骨頂

一般的な対話型AIのUIは、中央にテキストボックスがあるだけのシンプルなものです。これを見て何を入力すればよいかわからず、立ち止まってしまう初心者は少なくありません。

FMV AI Plus+はそれらとは一線を画し、カード型のメニューが並ぶビジュアル重視のUIを採用しています。文章、画像、音声といったカテゴリ内に「履歴書自己PR文作成」「ロゴを作成する」など300以上のメニューが配置されています。

最大の利点は、AI機能を「逆引き」できること。メニューを眺めるだけで「AIでこんなこともできるんだ」と自然に気づかせてくれます。また、音声生成のような特殊な作業も、裏側で最適なAIを自動で使い分けてくれるため、ユーザーはAIの種別を意識したり個別に登録したりする手間がありません。

なお、裏側でどのようなAIが動いているのかをFCCLに問い合わせたところ、「常に進化するAI技術を柔軟に取り込むため」にあえて非公開にしているとのこと。AIの変化や進歩は著しいので、ユーザーはAI最新情報の収集をFCCLに任せ、純粋に作業に集中することができるというわけです。

「対話」以外の形でAIを使う体験

それでは仕事で使えそうなメニューをいくつか選んで実際に試してみましょう。

・文章カテゴリ：「お詫び状作成」

まずは文章カテゴリから、ビジネスにおいて精神的負担が大きい「お詫び状」の作成を試しました。このメニューでは「内容」と「理由」を入力するだけで、マナーに則ったメール文面が生成されます。一般的なAIのように対話を積み重ねる形ではありません。

今回はあえてシンプルに以下のとおり入力しました。

・お詫び状の内容： 取引先への「見積書の金額誤記」に関するお詫びメール
・謝罪の理由： 本来100万円のところを10万円と一桁少なく記載して送付したため。至急正しい見積書を再送したい。

これを入力して出てきた結果が以下。

「謝罪」「経緯」「再送の申し出」「再発防止策」が網羅されたメールが仕上がりました。これなら大きな修正はせず使うことができそうです。

もちろん、生成された文章をさらに自分好みに細かく調整したい場合もあるでしょう。そんなときは、出力結果をサービス内の「チャット」メニューにコピペすれば、そこからは通常の対話型AIとして、納得いくまで修正のための「対話」を重ねることも可能です。

「入り口はメニューで手軽に、こだわりたいときはチャットで」という使い分けが賢い使い方かもしれません。

・音声「合成音声」

続いて試したのは、入力したテキストを自然な音声で読み上げる「合成音声」です。今回は社内マニュアル動画のナレーションを想定し、システム操作の注意喚起を促すテキストを入力してみました。

ナレーターを選ぶこともできるので、今回は若々しい男性の声である「けんじ」を選択。生成は10秒ほどで終わり、音声も自然に仕上がりました。

残念なのは、一度に入力できるテキストが「200文字まで」に制限されている点。長大なマニュアルを一気に読み上げるような用途には向かず、あくまで動画のカットごとや、プレゼンスライド1枚分といった「短い単位」での生成が前提となりそうです。

ただ、この手軽さはやはり魅力。音声生成は専門のAIサービスを使うことが多く、納得のいく品質にするには細かなパラメーター調整を求められがちです。一方、ここではフレーズを書いて、声を選ぶだけ。仕事でも十分使える実用性があると感じました。

・画像「ロゴを作成する」
最後はクリエイティブな作業の検証として、画像カテゴリから「ロゴを作成する」を試しました。

画面には、「ロゴの要素」を入力するテキストボックスと、「画像サイズ（1:1 / 16:9 / 9:16）」を選択するラジオボタンがあるだけで極めてシンプルです。ここでは以下のように入力しました。

・ロゴの要素：個人で運営する「東京ガジェット研究所」のロゴ。電子回路のモチーフと、街並みのシルエットを組み合わせて。色は信頼感のあるネイビー。

・画像サイズ：1:1（正方形）

出た結果は以下のとおり、かなりいい感じのロゴが出力されました。

こうしたロゴ作成自体は多くのAIでもできることですが、好印象なのは画像サイズをラジオボタンで選べる点です。一般的な対話型AIの場合「16:9の横長で作って」などと言葉で頼む必要があるので、こうした細かな部分をわかりやすいUI、いうなれば「AIらしくない見た目」にしているのは、本サービスの利点といえます。

AIを「学ぶもの」から「気軽に使うもの」へ

今回FMV AI Plus+を試してみて感じたのは、AIを「道具」として割り切って使えるハードルの低さです。

上でも述べたとおり、今回試した文章や音声、ロゴ作成自体は、他のAIでも同様の結果を得ることができます。しかし、その結果に至るまでの道筋は確実に簡略化されています。

特筆すべきは以下の2点です。

そして、最後に触れたいのがセキュリティ問題です。一部のAIの場合、入力データがAIモデル側の学習データとして再利用されるため、機密情報保持の観点から使用がためらわれることがあります。

この点についてFCCLに確認したところ、「AIの学習目的に利用することはない。入力されたデータは、その場での回答や生成処理のためだけに使われるので、ビジネスパーソンの実務における資料作成やアイデア整理など、日常業務の中で安心して活用できる」という回答を得られました。

「AIが多すぎて何から始めればいいかわからない」「プロンプトを考えるのが面倒」「無料AIを仕事で使うのは安全面で怖い」――そんな人には、メニューを選ぶだけでAIの恩恵をフルに享受できるこの「逆引きAI」体験をぜひ試してほしいと思います。

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ここ数年で、ビジネスにAIを導入している企業は飛躍的に増えました。しかし、一般社団法人AICX協会の代表理事であり、AI業界を牽引する“おざけん”こと小澤健祐さんは、「2025年に入り、AI活用のトレンドは大きな変化を見せています。今の時流にあったAIの活用法を知っておかないと、世の中に取り残されるリスクが大きいと思います」と警鐘を鳴らします。

最新著書『AIエージェントの教科書』が発売となったばかりのおざけんさんに、これからのビジネスパーソンに必須の「AIエージェント」活用法と、AI時代を生き抜くために必要な力について語ってもらいました。

小澤健祐（おざけん）
一般社団法人AICX協会代表理事。「人間とAIが共存する社会をつくる」がビジョン。AI専門メディアの編集長を務め、1000本以上のAI関連記事を執筆。一般社団法人生成AI活用普及協会 協議員。Google「Gemini」アドバイザー。その他AI領域で幅広く活動しており、AI関連企業の取締役や顧問、アンバサダー、インフルエンサーなどを務める。AIに関するトークセッションのモデレーターや登壇、講演、メディア出演も多数。

なぜAIを使ってもあなたの生産性は上がらないのか

生成AIを活用して本当の意味で付加価値を生み出している企業は、まだ全体の1％程度にすぎません。多くの企業におけるAI活用は、単発タスクの効率化といった「点」にとどまっているからです。たとえば議事録の要約は作業時間を短縮しますが、それだけでビジネス全体の生産性が飛躍的に向上するわけではありません。

これからの時代に求められるのは、複数のタスクを一貫して自律的に実行する「AIエージェント」の活用です。

AIエージェントは、メールの作成から送信まで、さらには、問い合わせ対応からマーケティング、PR、アフターケアまでといった一連のワークフローを、人の手を介することなく、そして分断されることなく「線」で実行します。当然、生産性は何倍にも上がっていきます。

やがて「線」が「面」になり、ワークフローを超えた効率化が実現していくことでしょう。最終的には、AIエージェントが自律的に業務を執行する「立体」が目標です。

AIエージェントは、あなたの「レシピ」を詰め込んだ分身

点から線へと活用を広げるためには、現場任せのAI利用をやめる必要があります。個別にプロンプトを書かせる時代はすでに終わりました。

必要なのは、知識や経験、思考ロジックをワークフローに落とし込んで、誰でもタスクを実行できるようにすること。つまり、その企業が持つ独自の「レシピ」をAIエージェントに教え込むことです。AIが持っているインターネット上の膨大な情報（食材）をどう調理するかは、私たち次第なんです。

たとえば、「日本でおすすめの観光地は？」と生成AIに質問すると、東京、大阪、京都あたりしか出てこないわけですよ。それが、自分の経験や専門性に基づいたロジックをAIエージェントに組み込むことで、山口だったり岐阜だったり、より価値のある、パーソナライズされたアウトプットを生み出せる。他社（者）との差別化は明白ですよね。

AIエージェントを自分の分身に仕上げることで、単なるツールではなく、あなたの専門性を拡張する「パートナー」として活用できるようになります。

AIに仕事を奪われない人が持つ「3つの力」

AIエージェントが普及すれば、今以上に多くの定型業務が自動化されていきます。マーケティングやデザイン、ライティング、プログラミング、セールスといったハードスキルは、AIに代替される可能性が高まることは否めません。

では、AIに仕事を奪われないためには、何が必要か。

第一に「目的を定める力」。原体験や価値観に基づき、進むべき方向を決め、問いを設定する力です。第二に「逆算して設計する力」。ゴールから逆算し、AIエージェントが実行すべきプロセスを設計する力です。第三に「ストーリーとして伝える力」。設計内容をわかりやすく言語化し、人を惹きつけ、共感を得る力です。

たとえるなら、AIはパワードスーツであり、より使いこなすには、そのスーツを動かす人間側の「裸の力」が不可欠なんです。

AIは、あなたの仕事を奪うライバルにも、強力なパートナーにもなり得ます。AIエージェントの活用法を学び、論理的思考力や設計力を磨くことが、AI時代を生き抜くための最強の武器となるでしょう。

最新著書『AIエージェントの教科書』では、AIエージェントの基礎から応用までをわかりやすく解説し、経営層・IT部門・現場部門など多様な立場で活用できる情報を盛り込みました。組織改革や業務プロセスの再設計、人事制度改革にも役立つ内容となっています。AIエージェント導入の一助として、ぜひ手に取っていただければ幸いです。

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ここ数年で、ビジネスにAIを導入している企業は飛躍的に増えました。しかし、一般社団法人AICX協会の代表理事であり、AI業界を牽引する“おざけん”こと小澤健祐さんは、「2025年に入り、AI活用のトレンドは大きな変化を見せています。今の時流にあったAIの活用法を知っておかないと、世の中に取り残されるリスクが大きいと思います」と警鐘を鳴らします。

最新著書『AIエージェントの教科書』が発売となったばかりのおざけんさんに、これからのビジネスパーソンに必須の「AIエージェント」活用法と、AI時代を生き抜くために必要な力について語ってもらいました。

小澤健祐（おざけん）
一般社団法人AICX協会代表理事。「人間とAIが共存する社会をつくる」がビジョン。AI専門メディアの編集長を務め、1000本以上のAI関連記事を執筆。一般社団法人生成AI活用普及協会 協議員。Google「Gemini」アドバイザー。その他AI領域で幅広く活動しており、AI関連企業の取締役や顧問、アンバサダー、インフルエンサーなどを務める。AIに関するトークセッションのモデレーターや登壇、講演、メディア出演も多数。

なぜAIを使ってもあなたの生産性は上がらないのか

生成AIを活用して本当の意味で付加価値を生み出している企業は、まだ全体の1％程度にすぎません。多くの企業におけるAI活用は、単発タスクの効率化といった「点」にとどまっているからです。たとえば議事録の要約は作業時間を短縮しますが、それだけでビジネス全体の生産性が飛躍的に向上するわけではありません。

これからの時代に求められるのは、複数のタスクを一貫して自律的に実行する「AIエージェント」の活用です。

AIエージェントは、メールの作成から送信まで、さらには、問い合わせ対応からマーケティング、PR、アフターケアまでといった一連のワークフローを、人の手を介することなく、そして分断されることなく「線」で実行します。当然、生産性は何倍にも上がっていきます。

やがて「線」が「面」になり、ワークフローを超えた効率化が実現していくことでしょう。最終的には、AIエージェントが自律的に業務を執行する「立体」が目標です。

AIエージェントは、あなたの「レシピ」を詰め込んだ分身

点から線へと活用を広げるためには、現場任せのAI利用をやめる必要があります。個別にプロンプトを書かせる時代はすでに終わりました。

必要なのは、知識や経験、思考ロジックをワークフローに落とし込んで、誰でもタスクを実行できるようにすること。つまり、その企業が持つ独自の「レシピ」をAIエージェントに教え込むことです。AIが持っているインターネット上の膨大な情報（食材）をどう調理するかは、私たち次第なんです。

たとえば、「日本でおすすめの観光地は？」と生成AIに質問すると、東京、大阪、京都あたりしか出てこないわけですよ。それが、自分の経験や専門性に基づいたロジックをAIエージェントに組み込むことで、山口だったり岐阜だったり、より価値のある、パーソナライズされたアウトプットを生み出せる。他社（者）との差別化は明白ですよね。

AIエージェントを自分の分身に仕上げることで、単なるツールではなく、あなたの専門性を拡張する「パートナー」として活用できるようになります。

AIに仕事を奪われない人が持つ「3つの力」

AIエージェントが普及すれば、今以上に多くの定型業務が自動化されていきます。マーケティングやデザイン、ライティング、プログラミング、セールスといったハードスキルは、AIに代替される可能性が高まることは否めません。

では、AIに仕事を奪われないためには、何が必要か。

第一に「目的を定める力」。原体験や価値観に基づき、進むべき方向を決め、問いを設定する力です。第二に「逆算して設計する力」。ゴールから逆算し、AIエージェントが実行すべきプロセスを設計する力です。第三に「ストーリーとして伝える力」。設計内容をわかりやすく言語化し、人を惹きつけ、共感を得る力です。

たとえるなら、AIはパワードスーツであり、より使いこなすには、そのスーツを動かす人間側の「裸の力」が不可欠なんです。

AIは、あなたの仕事を奪うライバルにも、強力なパートナーにもなり得ます。AIエージェントの活用法を学び、論理的思考力や設計力を磨くことが、AI時代を生き抜くための最強の武器となるでしょう。

最新著書『AIエージェントの教科書』では、AIエージェントの基礎から応用までをわかりやすく解説し、経営層・IT部門・現場部門など多様な立場で活用できる情報を盛り込みました。組織改革や業務プロセスの再設計、人事制度改革にも役立つ内容となっています。AIエージェント導入の一助として、ぜひ手に取っていただければ幸いです。

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