Apple Arcadeで配信されているゲーム「オーシャンホーン3」を、MacBook Neoで実際にプレイしてみました。動作はとてもスムーズで、快適に楽しめます。購入前に気になっていた内蔵スピーカー「デュアルスピーカーサウンドシステム」の音質にも満足しています。音の広がりが豊かで、音像の定位も明瞭に感じられます。
また、IDSはシステムをひとつのECUの配下に置くことでインターフェースやアップデートまでも含む、より自由度の高いシステムにしたことも大きなポイントです。現状では「SDVライト」として、OTA（Over The Air：無線通信による更新）によるアップデートは地図データにとどめているようですが、将来はインターフェースや各機能の進化・改善などに活用されることが期待されます。
こうしたハードルを下げるべく登場したのが、FCCLのFMV AI Plus+です。月額1980円（FMV プレミアムサービス会員は月額1100円）で主要AIをパッケージ化。ユーザーがAIを選ぶ手間を省き、プロンプトの煩雑さを解消する工夫が凝らされた「AIのポータルサイト」の実力を、仕事の現場で検証しました。
HUAWEI AI Lifeアプリから点灯・消灯スケジュールのカスタマイズもできます。市場想定価格は本体のみ28,380円（税込）、本体＋中継機セットは43,780円（税込）。現在クラウドファンディングサイト「GREEN FUNDING」にて早割価格の支援受付中で、3月13日時点で支援総額は750万円を超えています。
前触れなく発表されたAirPods Max ２。海外のアップルファンの間では「誰も予想していなかったサプライズリリースが来た」「第1世代を買った1週間後にこれだよ」と驚きの声が聞こえています。「ついにUSB-Cケーブルを使ったアップルのロスレスサポートが手に入るんだな」と機能のアップグレードを歓迎する声もあります。
AirPods Max 2の国内価格は8万9800円（税込）で、3月25日から販売が開始されます。本体カラーは、ミッドナイト、スターライト、オレンジ、パープル、ブルーの5色です。
サムスンは2025年末、初の3つ折りスマートフォン「Galaxy Z TriFold」を発売しました。これまでのところ、ごく一部の市場でのみ展開され、数量も非常に限られています。
↑採算を度外視して赤字を垂れ流すわけにもいかない（画像提供／Samsung）。
その主要市場の1つである韓国では、まもなくGalaxy Z TriFoldの販売を終了する見込みと報じられています。
韓国の大手メディア・東亜日報によると、現地ではGalaxy Z TriFoldが発売初日と再入荷時に各3000台程度が即完売し、中古市場では定価の3倍超で取引されたこともあるとのこと。記事執筆時点でも、Samsung公式サイトでは在庫切れの状態となっています。
そんな大人気のGalaxy Z TriFoldですが、まもなく韓国での国内販売を終了するといわれています。また、米国などは発売が韓国より遅かったため、すでに製造した台数が完売するまで販売は続くと伝えられています。
要するに、SamsungはGalaxy Z TriFoldをこれ以上生産しない方針と見られます。
この決定の背景には、3つ折りの有機ELディスプレイなどの部品コストが高いため、1台売るごとに赤字が出ているという事態があります。そのため、販売地域は非常に限られ、出荷数量も少なく抑えられていました。Galaxy Z TriFoldはサムスンの技術が優れていることを示す役割を果たし終えたのかもしれません。
また、Samsungは現時点ではGalaxy Z TriFoldの後継機を開発していないことも認めています。
中国のWeiboを拠点とするリーカー、Digital Chat Station（DCS）氏によると、次期Galaxy Wide Foldには7.6インチの画面が搭載されるとのこと。現行モデル・Galaxy Z Fold7のメイン画面は8.0インチのため、Wideモデルのサイズは従来よりも小さくなる見通しです。
さらに、プロセッサーにはSnapdragon 8 Elite Gen 5が採用されるといいます。これにより、Galaxy S26シリーズや今後登場予定のGalaxy Z Fold 8と同等の性能になると見られています。
また、Galaxy Wide Foldはデュアルセルバッテリーを採用し、総合的な容量は約4800mAhになる模様。これは折りたたみ軸を挟んで左右にバッテリーを1つずつ、計2個搭載する仕組みです。この容量はGalaxy Z Fold7の4400mAhを超えており、従来モデルよりもスタミナが強化されそうです。
アップルやグーグルが考えているのは、「プライベートなクラウドAIを併用すること」。この技術は、アップルでは「Private Cloud Compute」、Googleでは「Private AI Compute」という名前で呼ばれている。細かな仕組みやハードウェアの構成は異なるものの、考え方自体は似ている。
